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新聞資訊

: 低成本自動化路徑：2D 視覺引導在中小制造企業的實踐
在制造業自動化轉型的進程中，中小企業往往面臨著 "想升級卻不敢升級"的困境：高端視覺系統成本過高、復雜場景需求不明確、技術門檻難以跨越。2D 視覺引導技術憑借其成本可控、部署
2025-08-18

: 2D視覺識別技術落地指南：讓中小工廠質檢成本直降60%
凌晨三點的汽車零部件車間，質檢員王師傅盯著傳送帶上密密麻麻的軸承，油污粘連的條碼在強光下模糊成團。他揉了揉干澀的眼睛——若天亮前無法完成分揀，整條生產線將面臨停擺。這樣的場景，在電
2025-08-15

: 協作機器人拆碼垛——制造業物流環節的智能化躍遷
當某汽車零部件廠的夜班工人離開粉塵彌漫的倉庫時，15臺協作機器人正接過他們的任務：每小時精準抓取800個不規則擺放的周轉箱，同步完成拆垛、分揀和空箱回收。僅3個月后，該廠物流效率提升40%，
2025-08-14

: 毫米級精度時代：3D視覺引導在工業場景的規模化落地實踐
引言：自動化轉型的“精度困局”在制造業精益化浪潮中，中小企業的核心痛點日益凸顯：人工操作難以兼顧效率與精度，而傳統自動化方案又受限于剛性編程，無法適應柔性生產需求。尤其對于散亂工件
2025-08-13

: 從字符檢測到產品分揀：2D視覺識別的多場景賦能之道
當山東某鈑金廠老板發現生產線每天漏檢200個劃痕件時，他并未購置昂貴設備，而是用一套2D視覺識別系統改造舊產線——3名質檢員轉崗至增值崗位，月廢品損失減少18萬元，而投入成本僅相當于半臺傳
2025-08-12

: 無序抓取難題如何破解？3D視覺引導技術的工業實踐
3D視覺無序抓取——中小企業邁向智能制造的必經之路在制造業智能化升級的浪潮中，3D視覺無序抓取技術正成為企業突破傳統自動化瓶頸的關鍵工具。相較于傳統2D視覺或機械定位，3D視覺能夠精準識別
2025-08-07

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