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新聞資訊

: 當機器 “長” 出 3D 之眼，上下料作業將迎來怎樣的變革？
3D視覺引導上下料在工業生產領域應用廣泛，能大幅提升生產效率與自動化水平，以下是一個具體案例分析：案例背景：某汽車零部件制造企業，主要生產發動機缸體，生產線之前采用傳統人工上下料方式
2024-12-17

: 3D 視覺引導，為企業呈上上下料降本增效 “紅利” 大餐
一、高精度定位精準識別工件位置：3D視覺系統能夠精確地獲取工件在三維空間中的位置信息。通過先進的三維成像技術，如結構光、雙目視覺或激光三角測量等原理，系統可以生成工件的三維模型。對于
2024-12-13

: 基于 2D 視覺深度學習的工業零件缺陷檢測案例分析
一、項目背景在現代制造業中，產品質量控制至關重要。對于工業零件的生產，表面缺陷可能導致產品性能下降、使用壽命縮短甚至引發安全隱患。傳統的人工檢測方法效率低下、主觀性強且容易出錯，難
2024-12-11

: 3D視覺引導協作機器人在上下料過程中是如何實現數據追溯的？
3D視覺引導協作機器人在上下料過程中實現數據追溯主要通過以下方式：一.數據采集3D視覺系統采集工件信息：3D視覺系統中的相機從不同角度對工件進行拍攝，獲取包含工件位置、姿態、尺寸等信息的三
2024-12-09

: 3D視覺引導---電路板元件貼裝
背景電子元件在電路板上的貼裝需要極高的精度，隨著電子產品小型化和集成化的發展，元件尺寸越來越小，貼裝難度也越來越大。傳統的貼片機主要基于模板或簡單的視覺定位，對于一些微小、異形元件
2024-12-04

: 工業制造中，3D視覺引導技術相較于傳統引導方式的優勢有哪些？
在工業制造中，3D視覺引導技術相較于傳統引導方式具有諸多優勢：一.更高的精度和準確性1.精確識別與定位：傳統引導方式在識別和定位物體時，往往依賴于機械限位、人工示教等方法，精度有限。而3
2024-12-02

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