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新聞資訊

: 3D視覺+機器人：智能制造時代的上下料革命
在工業4.0與智能制造浪潮的推動下，傳統制造業正經歷從“人工操作”到“智能無人化”的深刻變革。其中，3D視覺引導機器人上下料技術憑借其高精度、強適應性和靈活部署能力，成為推動產線自動化升
2025-02-19

: 2D視覺引導技術：智能制造與用戶體驗的雙重革新 ——從工業自動化到交互設計的跨界應用案例解析
一、工業自動化領域的核心應用：高精度機械手引導在智能制造場景中，2D視覺引導技術通過圖像識別與坐標轉換，解決了傳統機械手定位依賴人工示教、效率低下的痛點。以某半導體企業芯片料框抓取項
2025-02-14

: 3D視覺引導無序抓取的應用分析
引言隨著工業自動化的快速發展，無序抓取技術成為智能制造中的核心挑戰之一。傳統的示教編程機器人難以應對復雜場景中散亂堆疊、多變的工件抓取需求，而基于3D視覺的引導技術通過實時感知、姿態
2025-02-10

: 3D視覺尺寸測量：開啟工業精密檢測的智能未來
在工業制造領域，尺寸測量是產品質量控制的核心環節。傳統的接觸式測量工具（如卡尺、三坐標儀）雖然精度可靠，但效率低、靈活性差，難以滿足現代工業對高效、非接觸、全自動化檢測的需求。而隨
2025-02-08

: 突破2D局限：3D視覺檢測在精密零部件檢測中的應用實踐
一、引言精密零部件廣泛應用于汽車、航空航天、電子等領域，其質量直接影響產品的性能和可靠性。傳統的2D視覺檢測技術主要依靠二維圖像進行分析，難以獲取物體的深度信息，在面對復雜形狀、反光
2025-02-06

: 3D視覺缺陷檢測技術的未來發展趨勢是什么？
技術層面精度與速度的提升：隨著工業生產對產品質量要求的不斷提高，3D視覺缺陷檢測技術將朝著更高的檢測精度和更快的檢測速度方向發展。例如在半導體芯片制造領域，需要檢測出納米級別的缺陷，
2025-01-16

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